데이터 범위
기간: 2026년 5월 7일~2026년 8월 6일
수치는 원본 자료와 계산 결과가 맞는지 대조했습니다.
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 사용자 | 27 |
| 분석 경기 | 7,195 |
| 전체 비교 사용자 | 26,975 |
잘한 경기는 실제 TOP3로 얼마나 이어질까
개인 경기력이 좋았던 경기가 실제 TOP3로 얼마나 이어졌는지 비교했습니다. 경기력과 순위가 서로 어긋난 경기도 따로 확인했습니다.
작성 ERCraft · 자료 확인 2026년 8월 12일 · 기간 2026년 5월 7일~2026년 8월 6일
결과부터 보기
개인 경기력이 높은 구간일수록 TOP3 비율도 대체로 높았습니다. 그래도 좋은 경기가 모두 높은 순위로 이어지지는 않았고, 낮은 구간에서 TOP3가 나온 경기도 있었습니다.
아래 비율은 이번에 살펴본 경기를 정리한 결과입니다. 특정 사용자의 다음 경기 순위를 예측하는 확률로 쓸 수는 없습니다.
경기력이 높았던 구간의 TOP3 비율
순위와 무관하게 계산한 생존·교전·지원 점수를 기준으로 경기를 다섯 구간에 비슷한 수로 나눴습니다.
| 구간 | 점수 범위 | 경기 | TOP3 비율 |
|---|---|---|---|
| 1 | 32.71–58.1 | 1,439 | 15.8% |
| 2 | 58.1–64.03 | 1,438 | 28.0% |
| 3 | 64.03–69.21 | 1,440 | 39.6% |
| 4 | 69.21–74.9 | 1,439 | 50.3% |
| 5 | 74.9–93.36 | 1,439 | 73.2% |
핵심 결과
개인 경기력이 높은 구간일수록 TOP3 비율도 대체로 높았습니다. 다만 좋은 경기와 높은 순위가 늘 함께 나타난 것은 아닙니다.
경기력을 어떻게 나눴나
순위가 점수에 섞이지 않도록 생존·교전·지원만 사용했습니다. 분석 대상도 순위가 아니라 미리 정한 표본 조건으로 골랐습니다.
구간별 TOP3 비율
개인 경기력 순서대로 경기를 다섯 구간에 비슷한 수로 나눴습니다. 표에는 구간마다 들어간 경기 수와 실제 TOP3 비율을 함께 표시했습니다.
이 결과를 어떻게 읽어야 하나
개인 성과가 실제 결과와 어느 정도 같이 움직였는지 확인하는 자료입니다. 특정 사용자의 다음 경기 확률을 맞히는 예측값은 아닙니다.
해석의 한계
생존·교전·지원도 일부 기록을 함께 사용하고, 사용자마다 경기 수가 다릅니다. 이 차이가 구간별 결과에도 영향을 줄 수 있습니다.
어떻게 계산했나
순위가 점수에 섞이지 않도록 생존·교전·지원만으로 개인 경기력 구간을 만들었습니다. TOP3 여부는 구간을 모두 나눈 뒤 결과를 비교할 때만 사용했습니다.
이 결과로 알 수 없는 것
- 이 결과는 순위를 보지 않고 먼저 고른 사용자와 경기에만 해당합니다.
- 같은 사용자의 여러 경기는 서로 영향을 받지 않는 독립 표본으로 가정하지 않았습니다.
수치는 원본 자료와 계산 결과가 맞는지 대조했습니다. 잘못된 부분은 문의 페이지에서 알려 주세요.